Uus uuring pealkirjaga „Pix-2-Pix GAN-i kasutamine süvaõppel põhineva kogu keha PSMA PET/CT sumbumise korrigeerimiseks“ avaldati hiljuti Oncotargeti 15. köites 7. mail 2024.
Onkoloogiliste patsientide järelkontrolli järjestikuste PET/KT-uuringute kiirgusdoos tekitab muret. Selles hiljutises uuringus tutvustas teadlaste meeskond, kuhu kuulusid Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey ja Stephanie A. Harmon Riiklikust Vähiinstituudist Riikliku Tervishoiuinstituudi juures, tehisintellekti (AI) tööriista. Selle tööriista eesmärk on genereerida nõrgenemise suhtes korrigeeritud PET-pilte (AC-PET) nõrgenemise suhtes korrigeerimata PET-piltidest (NAC-PET), vähendades potentsiaalselt madala kiirgusdoosiga kompuutertomograafia (KT) uuringute vajadust.
„Tehisintellekti abil loodud PET-piltidel on kliiniline potentsiaal vähendada KT-uuringutel nõrgenemise korrigeerimise vajadust, säilitades samal ajal eesnäärmevähiga patsientide kvantitatiivsed markerid ja pildikvaliteedi.“
Meetodid: Paaris AC-PET ja NAC-PET piltide põhjal töötati välja süvaõppe algoritm, mis põhineb 2D Pix-2-Pix generatiivsel konkureerival võrgul (GAN). 302 eesnäärmevähiga patsiendi 18F-DCFPyL PSMA (eesnäärmespetsiifiline membraanantigeen) PET-KT uuring jagati treening-, valideerimis- ja testimisrühmadesse (vastavalt n 183, 60 ja 59). Mudelit treeniti kahe standardiseeritud strateegia abil: standardsel omastamisväärtusel (SUV) põhinev ja SUV-NYUL-põhine. Skaneeriva horisontaalse toimivuse hindamiseks kasutati normaliseeritud keskmist ruutviga (NMSE), keskmist absoluutviga (MAE), struktuurilise sarnasuse indeksit (SSIM) ja tippsignaali-müra suhet (PSNR). Tuumameditsiini arst viis prospektiivselt läbi huvipakkuva piirkonna kahjustuse taseme analüüsi. SUV-näitajaid hinnati rühmasisese korrelatsioonikordaja (ICC), korduvuskordaja (RC) ja lineaarsete segaefektide mudelite abil.
Tulemused：Sõltumatu testi kohordis olid NMSE, MAE, SSIM ja PSNR mediaanväärtused vastavalt 13,26%, 3,59%, 0,891 ja 26,82. SUVmaxi ja SUVmeani ICC olid 0,88 ja 0,89, mis näitab tugevat korrelatsiooni algsete ja tehisintellekti abil genereeritud kvantitatiivsete pildimarkerite vahel. Leiti, et sellised tegurid nagu kahjustuse asukoht, tihedus (Hounsfieldi ühikud) ja kahjustuse omastamine mõjutavad genereeritud SUV-mõõdikute suhtelist viga (kõik p < 0,05).
„Pix-2-Pix GAN-mudeli abil genereeritud AC-PET näitab SUV-näitajaid, mis on originaalpiltidega väga kooskõlas. Tehisintellekti abil genereeritud PET-piltidel on paljulubav kliiniline potentsiaal vähendada kompuutertomograafia sumbumise korrigeerimise vajadust, säilitades samal ajal kvantitatiivsed markerid ja pildikvaliteedi.“
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Nagu me kõik teame, on meditsiinilise pildistamise tööstuse areng lahutamatu meditsiiniseadmete – kontrastaine süstijate ja nende lisatarvikute – arendamisest, mida selles valdkonnas laialdaselt kasutatakse. Hiinas, mis on kuulus oma töötleva tööstuse poolest, on palju tootjaid, kes on nii kodu- kui ka välismaal tuntud meditsiinilise pildistamise seadmete tootmise poolest, sealhulgasLnkMedAlates asutamisest on LnkMed keskendunud kõrgsurve kontrastaine süstijate valdkonnale. LnkMedi insenerimeeskonda juhib enam kui kümneaastase kogemusega doktor, kes on sügavalt seotud teadus- ja arendustegevusega. Tema juhendamisel onCT ühepeaga injektor,CT topeltpeaga injektor,MRI kontrastaine injektorjaAngiograafia kõrgsurve kontrastaine injektoron disainitud järgmiste omadustega: tugev ja kompaktne korpus, mugav ja intelligentne juhtliides, täielikud funktsioonid, kõrge ohutus ja vastupidav disain. Pakume ka süstlaid ja voolikuid, mis ühilduvad tuntud KT, MRI ja DSA süstijate kaubamärkidega. Oma siira suhtumise ja professionaalse tugevuse juures kutsuvad kõik LnkMedi töötajad teid siiralt kaasa tulema ja koos rohkem turge avastama.
Postituse aeg: 14. mai 2024
